Minha experiência com SQL

SQL Structured Query Language

Introdução:

O SQL é uma linguagem de programação de domínio específico usada para manipular dados em bancos de dados relacionais. É uma linguagem essencial para qualquer profissional de dados, pois permite acessar, analisar e manipular dados de forma eficiente.

Experiência:

Ao longo de 2 anos de experiência com SQL. Utilizei a linguagem em uma variedade de situações, incluindo:

Seleção de dados: selecionei dados de tabelas de banco de dados, de acordo com critérios específicos. Por exemplo, selecionei todos os funcionários que trabalham no departamento de Marketing ou Vendas e tenham um orçamento superior a R$ 1800.

SQL

SELECT
  name,
  email,
  department,
  budget
FROM
  employees
WHERE
  department IN ('Marketing', 'Sales')
AND
  budget > 1800

Junções: realizei junções entre tabelas para combinar dados de duas ou mais tabelas relacionadas. Utilizei junções internas, externas, esquerdas e direitas.

Junção interna:

SQL

SELECT *
FROM hotels
INNER JOIN booking_requests
ON hotels.location = booking_requests.client_destination;

Retorna apenas os registros que estão presentes em ambas as tabelas.

Junção Externa

SQL

SELECT *
FROM hotels
LEFT JOIN booking_requests
ON hotels.location = booking_requests.client_destination;

Retorna todos os registros de uma tabela, mesmo que não haja correspondência na outra tabela.

Junção esquerda:

SQL

SELECT *
FROM booking_requests
LEFT JOIN hotels
ON hotels.location = booking_requests.client_destination;

Esta consulta retornará todos os registros da tabela booking_requests, mesmo que não haja correspondência na tabela hotels.

Junção direita:

SQL

SELECT *
FROM hotels
RIGHT JOIN booking_requests
ON hotels.location = booking_requests.client_destination;

Esta consulta retornará todos os registros da tabela hotels, mesmo que não haja correspondência na tabela booking_requests.

• Cálculo de idades médias: calculei a idade média dos usuários de um sistema.
  

SQL

SELECT AVG(age) AS average_age
FROM customers;

• Soma do preço por uma categoria: calculei a soma do preço de todos os produtos de cada categoria.

SQL

SELECT category, SUM(price) AS total_price
FROM products
GROUP BY category;

Situações de Uso:

Algumas das experiências que possuo em SQL foram usadas nas seguintes situações:

• Seleção de dados

• Junções

• Cálculo de idades médias

• Soma do preço por uma categoria

A linguagem SQL pode ser usada para criar chamadas de várias maneiras, incluindo:

• Seleção de dados: A linguagem SQL pode ser usada para selecionar dados de tabelas de banco de dados, de acordo com critérios específicos. Por exemplo, é possível selecionar todos os clientes que fizeram uma compra no último mês.
  

• Junções: A linguagem SQL pode ser usada para combinar dados de duas ou mais tabelas relacionadas. Por exemplo, é possível combinar dados de clientes e produtos para criar uma lista de todos os produtos comprados por um cliente específico.
  

• Cálculo de estatísticas: A linguagem SQL pode ser usada para calcular estatísticas sobre os dados de uma tabela. Por exemplo, é possível calcular a idade média dos clientes.
  

• Agrupamento de dados: A linguagem SQL pode ser usada para agrupar dados de uma tabela em categorias. Por exemplo, é possível agrupar clientes por país para criar uma lista de clientes por país.

Com base nessas capacidades, é possível criar chamadas com história, temática e outros recursos, usando SQL para:

• Selecionar dados de acordo com critérios específicos: Por exemplo, é possível selecionar todos os clientes que fizeram uma compra em um determinado dia ou que moram em um determinado local.
  

• Combinar dados de tabelas relacionadas: Por exemplo, é possível combinar dados de clientes e produtos para criar uma lista de todos os produtos comprados por um cliente específico, ou de clientes e vendas para criar uma lista de todas as vendas feitas por um cliente específico.
  

• Calcular estatísticas sobre os dados: Por exemplo, é possível calcular a idade média dos clientes que fizeram uma compra no último mês, ou o valor total das vendas feitas por um cliente específico.
  

• Agrupar dados em categorias: Por exemplo, é possível agrupar clientes por país para criar uma lista de clientes por país, ou agrupar produtos por categoria para criar uma lista de produtos por categoria.

Estudo de Caso: EMPRESAS DE TELECOMUNICAÇÕES

Rede de Telecomunicações

Uma chamada para uma empresa de telecomunicações poderia usar SQL para selecionar todos os clientes que moram em uma determinada área e que não renovaram seu contrato recentemente.

A empresa poderia então enviar uma oferta especial para esses clientes.

SQL

SELECT
  customer_id,
  name,
  address,
  contract_expiration_date
FROM
  customers
WHERE
  address LIKE '%bairro%'
AND
  contract_expiration_date < NOW()

RESULTADO

customer_id | name | address | contract_expiration_date ----------+-------+---------+--------------+ 123456789 | João | Rua das Flores, 123 | 2023-08-31 987654321 | Maria | Avenida Paulista, 500 | 2023-09-30

Essa consulta selecionará todos os clientes que moram no bairro fictício denominado "Bairro" e que não renovaram seu contrato recentemente.

A empresa poderia então enviar uma oferta especial para esses clientes, por exemplo, um desconto na mensalidade ou um aumento de velocidade da internet.

Aqui está um exemplo de como a empresa poderia personalizar a mensagem da chamada:

Olá, João.

Estamos entrando em contato para informar que o seu contrato de telefonia com a nossa empresa está vencendo em breve, no dia 31 de agosto de 2023.

Para que você continue aproveitando nossos serviços, gostaríamos de oferecer um desconto especial de 20% na mensalidade. Além disso, você também poderá aumentar a velocidade da sua internet para 500 Mb/s sem custo adicional.

Para saber mais sobre essa oferta, ligue para 0800-1234-5678.

Atenciosamente,

Equipe de Relacionamento da [nome da empresa]

Essa mensagem é personalizada para o cliente João, pois menciona o nome dele e a data de vencimento do contrato.

Ela também destaca os benefícios da oferta, como o desconto de 20% na mensalidade e o aumento da velocidade da internet.

A empresa poderia usar a linguagem SQL para criar chamadas com diferentes histórias e temas, dependendo do público-alvo e dos objetivos da campanha.

Estudo de Caso: LOJA DE ROUPAS

Cabide de Roupas

Aqui está um exemplo de como uma loja de roupas poderia usar SQL para criar uma chamada:

Consulta SQL:

SQL

SELECT
  customer_id,
  name,
  gender,
  age,
  purchase_history
FROM
  customers

Resultado:

customer_id | name | gender | age | purchase_history
----------+-------+-------+-----+----------------
123456789 | João | Masculino | 30 | ['Camiseta azul', 'Calça jeans', 'Sapato preto']
987654321 | Maria | Feminino | 25 | ['Vestido vermelho', 'Bolsa preta', 'Sandálias brancas']

Essa consulta selecionará todos os dados dos clientes, incluindo nome, gênero, idade e histórico de compras.

A loja poderia então usar essa informação para criar recomendações de produtos personalizadas para cada cliente.

Por exemplo, a loja poderia enviar uma mensagem para o cliente João recomendando camisetas, calças jeans e sapatos pretos, que são itens que ele já comprou no passado.

A loja também poderia enviar uma mensagem para a cliente Maria recomendando vestidos, bolsas e sandálias brancas, que são itens que são populares entre mulheres de 25 anos.

Estudo de Caso: EMPRESA DE SEGUROS AUTOMOTIVOS

Aqui está um exemplo de como uma empresa de seguros poderia usar SQL para criar uma chamada:

Consulta SQL:

SQL

SELECT
  customer_id,
  name,
  age,
  location,
  insurance_type,
  claims_history
FROM
  customers

Resultado:

customer_id | name | age | location | insurance_type | claims_history
----------+-------+-------+-----+---------------+----------------
123456789 | João | 30 | São Paulo | Automóvel | ['Colisão em 2021', 'Furto em 2022']
987654321 | Maria | 25 | Rio de Janeiro | Saúde | []

Essa consulta selecionará todos os dados dos clientes, incluindo nome, idade, localização, tipo de seguro e histórico de sinistros.

A empresa poderia então usar essa informação para calcular o valor médio das indenizações pagas aos clientes em um determinado período.

Por exemplo, a empresa poderia descobrir que o valor médio das indenizações pagas por sinistros de automóvel é de R$ 10.000.

Empresa de Seguros Automotivos

Com essa informação, a empresa poderia criar uma campanha de marketing direcionada aos clientes que são mais propensos a fazer um sinistro de automóvel.

A campanha poderia oferecer um desconto no seguro para esses clientes, ou poderia oferecer serviços adicionais, como assistência 24 horas ou carro reserva.

Esses são apenas alguns exemplos de como a linguagem SQL pode ser usada para criar chamadas.

A imaginação é o limite para o que pode ser feito com essa linguagem para criar chamadas com história, temática e outros recursos.