Entendendo Conceitos Estatísticos de Forma Simples

Hoje, vamos explorar conceitos importantes de estatística de uma maneira descomplicada. Falaremos sobre média da amostra, quartis, decis, percentis e frequências relativas, usando uma biblioteca popular para gráficos: Chart.js.

Se você não conhece muito bem esses termos, não se preocupe, vamos explicar tudo de forma clara e com exemplos práticos.

Média da Amostra

A média da amostra é simples: somamos todos os valores e dividimos pela quantidade total de itens. Imagine que você quer saber a média das notas de 100 estudantes. Se somarmos todas as notas e dividirmos por 100, obtemos a média.

Esse código calcula a média de uma amostra chamada "dados". A função .reduce soma todos os valores, e depois dividimos pela quantidade de valores (dados.length).

Quartis

Os quartis dividem os dados em quatro partes iguais:

• Q1 (primeiro quartil): separa os 25% menores valores.

• Q2 (mediana): divide ao meio, separando 50% dos menores valores dos 50% maiores.

• Q3 (terceiro quartil): separa os 25% maiores.
  

Para facilitar o entendimento, pense em uma fila de pessoas com alturas diferentes. Se dividirmos a fila em quatro partes, o Q1 será o ponto onde 25% das pessoas são mais baixas, Q2 é o meio, e Q3 é o ponto onde 75% das pessoas são mais baixas.

No Chart.js, podemos visualizar os quartis com um gráfico de linhas:

|

Aqui, estamos criando um gráfico de linha que mostra os valores dos quartis.

Decis

Os decis dividem os dados em 10 partes iguais. Por exemplo, o primeiro decil (D1) separa os 10% menores valores, o segundo decil (D2) separa os 20%, e assim por diante.

A ideia é parecida com os quartis, mas com divisões mais detalhadas. Se você tiver um conjunto de dados com muitas variações, os decis ajudam a entender onde estão as diferenças mais sutis.

Percentis

Os percentis dividem os dados em 100 partes. O P50 (percentil 50) é a mediana, enquanto o P25 mostra os 25% menores valores. Percentis são muito úteis para comparar um valor específico com o restante dos dados.

Frequências Relativas

A frequência relativa mostra a porcentagem de vezes que um valor aparece. Se estamos analisando as notas de uma classe, a frequência relativa de uma nota específica indica a porcentagem de alunos que tiraram essa nota.

Podemos usar gráficos de barras para representar as frequências relativas:

Conclusão

Esses conceitos estatísticos são fundamentais para analisar dados de forma eficiente. Usar ferramentas como o Chart.js facilita a visualização, tornando os dados mais compreensíveis para quem está começando a aprender.

Agora que você entendeu os conceitos, pode praticar criando seus próprios gráficos!